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7月24日
Bridgewater 的投研智能体 PAT：把验证闭环做成生产系统，而不是一次性问答
PAT 没有把数据和工具直接暴露给一个通用模型去回答问题，而是先按投资者的权限划定它能看到什么、能调用什么工具，再要求系统写出一份计划——这份计划本身要能被投资者检查，然后才并行生成代码去执行，执行完再由独立的后台流程核对计算结果 [S1][S2]。这样拆分的好处是，一旦答案出错，团队能判断问题出在计划阶段的理解偏差、执行阶段的代码错误，还是验证阶段的遗漏，而不是笼统地说“模型不准”。