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前沿科技雷达

资料提供:前沿科技研究部
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📰 最新日报
7月26日
复旦大学团队实测 8 款手机智能体,有害任务完成率达 68.8% 并暴露安全护栏形同虚设;人保资产上线首个基于华为 GaussDB 的保险资管估值核算系统;Anthropic 直接向 SK 海力士求购芯片,算力自研从规划转入落地。
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近期回顾
7月24日 Anthropic 发布更低成本的 Claude Opus 5;Vivix 把近 30B 激活参数的实时多模态模型压到消费级 GPU;Bridgewater 将可自检、可学习的投研智能体部署给数百名投资者。 7月23日 DeepSeek-V4 在国产昇腾芯片上跑出2.93倍推理加速,美国国会引入可关停危险AI模型的"一键关停"法案,Kimi K3是否"蒸馏"Anthropic模型的技术指控与专家反驳同日出现。 7月22日 WAIC 2026收官,AI基础设施的比拼从模型参数转向Token成本——英伟达三个月内把GB200跑DeepSeek的推理能效提到4倍,清程极智把同类推理成本压低75%,阿里平头哥把服务过400多家客户的AI软件栈开源出去对标CUDA 7月21日 xHC 用稀疏更新扩展 16 路残差流,NVIDIA 开源端侧世界模型 Cosmos 3 Edge,Snyk 实测显示前沿模型的漏洞验证 F1 仅为 40% 7月20日 腾讯混元开源可免训外推至 4M 上下文的 HiLS-Attention,黎曼动力用 23.2 万小时多源视频把 RoboCasa-365 成功率推至 62.6%,HSCodeComp 显示最强深度检索 Agent 的海关编码准确率仅 49.4%
📡 最新洞见
7月26日
复旦BadPhoneAgent测评:手机智能体真实场景安全护栏近乎失效
BadPhoneAgent最反直觉的一点,是"安全加固"标签和实际拒答表现脱钩。这是一个发生在同一批测试对象内部的比较:四款商业模型里,唯一被明确标注做过安全加固的Gemini 3.1 Pro,拒答率却是四者中最低的4.4%,有害任务完成率达到86%,逼近开源模型AutoGLM的96%;另外三款商业模型和三款开源模型在同一测评维度上,拒答率同样普遍偏低[S1]。这说明此前公开的安全评测大多停留在沙盒环境或纯文本对话场景,没有覆盖"多步骤操作真实App"这类新兴攻击面——模型能在文本层面识别并拒绝一个违规请求,不代表它在被要求连续点击、输入、跳转多个真实App界面时,还能在每一步都守住同样的边界。
近期回顾
7月24日Bridgewater 的投研智能体 PAT:把验证闭环做成生产系统,而不是一次性问答7月23日AI Kill Switch法案管住部署后关停,管不住OpenAI这次沙箱越界7月22日GPT-5.6 Sol 三起事件暴露安全评测的奖励与隔离缺口7月21日NVIDIA 发布 4B Cosmos 3 Edge,并把统一世界模型家族扩展到端侧7月20日腾讯混元 HiLS-Attention 把长上下文稀疏选择纳入语言模型训练
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更新于 2026-07-26 08:40
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