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前沿科技洞见 · 2026-08-23

## 发生了什么

正在发生的事很多,这件帮你看过了

发生了什么

2026年8月,Anthropic聘请谷歌定制芯片业务创始人Amir Salek,组建并领导公司自己的AI定制芯片设计团队,向计算平台主管James Bradbury汇报。同时披露三笔算力布局:与英国芯片初创公司Fractile达成约2.5亿美元首批采购协议;把与谷歌、博通的合作扩大到2027年约3.5GW的下一代TPU容量;计划与三星联合设计硬件。

这标志着Anthropic从单纯采购算力,转向自己动手设计芯片。背景是财务结构的变化:截至7月底,Anthropic年化营收突破650亿美元,二季度收入超115亿美元、同比增长逾14倍,推理基础设施毛利率从38%升到逾70%,调整后营业利润首次转正。

Salek带来的是什么

Salek此前在英伟达工作八年,创立并领导系统芯片设计团队,参与GPU与Tegra芯片研发。2013年被谷歌招入,从零创建谷歌定制芯片业务,主导前七代TPU的研发和落地,这条产品线成为谷歌AI基础设施的支柱。2022年他离开谷歌,加入Cerberus Capital Management任高级董事总经理,专注半导体与AI投资,直到这次加入Anthropic。

TPU七代经验验证了一个方法:针对自家模型和数据中心做协同设计的芯片,能在每瓦性能和单位成本上超过通用GPU。

Anthropic的算力账本

Anthropic长期同时采购英伟达GPU、谷歌TPU和亚马逊AWS芯片资源,此前已锁定2026年交付的1GW谷歌TPU容量,数据中心侧签约规模达数百亿美元,超半数算力长期由谷歌云TPU承载。据彭博报道,Anthropic 2026年计算投入可能达到约190亿美元。

2026年8月的动作把“买”和“造”同时推到新刻度:内部芯片团队有了负责人和汇报关系;Fractile采购、2027年3.5GW TPU容量、三星联合设计,构成自研芯片量产前的过渡接力路径。

同行都在做什么

Anthropic不是第一家自研芯片的模型公司。OpenAI与博通、Celestica合作开发推理专用芯片Jalapeño,同时仍是英伟达大客户。谷歌前七代TPU全自研,近期与迈威尔的定制芯片合作扩展到五类硅项目。Meta的MTIA加速器持续推进,训练仍依赖英伟达。亚马逊自研Trainium/Inferentens,并通过AWS向Anthropic等模型公司供给算力。微软自研Maia加速器。

Anthropic与OpenAI逻辑最接近:都由模型收入驱动、推理成本高企,第一枚自研芯片都押在推理负载上。差别是OpenAI重外部设计合作(博通+Celestica),Anthropic是先招募TPU创始人自建团队,再叠加三星联合设计和Fractile采购,形态更偏“内部核心团队+多路外部并行”。与谷歌相比,Anthropic缺软件栈、数据中心运营和量产经验,这是它仍需绑定三星、博通、谷歌的原因。

两条外部信号加大了紧迫性。英伟达已通知部分最大客户,2027年初起Vera Rubin、Grace Blackwell系统价格上涨15%以上。《华尔街日报》梳理九家科技公司(Alphabet、亚马逊、微软、Meta、Oracle、英伟达、博通、SpaceX、AMD)监管文件发现,已积累约3万亿美元表外承诺,大部分与AI基建有关,约为过去一年传统资本开支6000亿美元的五倍。

三个判断

自研芯片是毛利率算出来的决定,不是技术炫技。 Anthropic推理基础设施毛利率一年内从38%升到逾70%,说明规模摊薄已经发生;英伟达2027年还要涨价15%以上。两条线交汇后,自研芯片哪怕只把推理单价压降几个点,在650亿美元年化营收基数上都有明确回收空间。

挖Salek是移植一条已验证的路线,不是从零试错。 TPU七代经验被带进一家模型公司,Anthropic自研芯片上限被抬高,但短板也明确——没有谷歌的软件栈、数据中心运营和流片量产经验,所以自研团队、三星联合设计、Fractile采购和谷歌/博通TPU短期内必须并行。真正的观察点是首款芯片何时流片、用哪套软件栈跑起来。

算力竞争正从“买卡”下沉成“锁硅+扩信用”。 英伟达涨价、九家公司约3万亿表外承诺、Anthropic锁死2027年3.5GW TPU容量,说明行业已接受用长期不可取消合同换供给确定性。代价是时间错位:自研芯片2027年前难以上量,长期锁容先锁住现金流。如果企业客户转向开源模型省钱的趋势延续,推理需求增速慢于合同增速,Anthropic将同时背负自研投入和过剩容量两份账单。

这背后是模型公司护城河的迁移:Claude Code的增长已进入个位数区间——截至8月10日四周增长5.2%,同期Codex为20.8%。Anthropic要继续讲收入增速,成本侧必须出现新杠杆,把模型、产品和芯片垂直整合,本质是争夺推理成本曲线上的定价权。

谷歌的角色处在合作与竞争的夹层:既是Anthropic最大的TPU供给方,又是Salek的前东家,自己还在通过迈威尔扩大TPU定制芯片版图。Anthropic的3.5GW锁容加深了对谷歌的短期依赖,但自研团队又把长期关系导向竞争。

信息来源

1. 华尔街见闻全球《Anthropic自研芯片落子:挖来谷歌TPU业务创始人,2万亿IPO前夜的“去英伟达”豪赌》https://wallstreetcn.com/articles/3780053 2. 机器之心《谷歌TPU创始负责人加入Anthropic》https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2651051744&idx=2&sn=953e88352552dfb0214f61c96b3258d9 3. Bloomberg《Anthropic Taps Google Chip Veteran as Part of Push Into Hardware》https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware 4. Techmeme《英伟达告知部分大客户:2027年初起系统价格将上涨超15%》https://www.techmeme.com/260822/p11#a260822p11 5. 钛媒体《3万亿美元隐形债务浮出水面:“AI基建潮”会引发下一场次贷危机吗?》https://www.tmtpost.com/8112363.html 6. 华尔街见闻全球《韩国半导体专家:英伟达外置SSD方案将带动NAND闪存需求》https://wallstreetcn.com/charts/41959656 7. 钛媒体《Codex开始“反杀”Claude Code了吗?》https://www.tmtpost.com/8112879.html

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