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前沿科技洞见 · 2026-08-21

英伟达CPO交换机全面量产,SK海力士同日发布光互连路线图

正在发生的事很多,这件帮你看过了

发生了什么

2026年8月14日,英伟达宣布其Spectrum-X Ethernet Photonics共封装光学(CPO)交换机进入全面量产,这是全球首款200G/lane的CPO交换机系统。同一天,SK海力士与其全球研究团队在《自然·电子学》发表论文,给出面向AI的CPO技术路线图。两家头部厂商同一天交出光互连答卷,不太可能是巧合。

CPO把光引擎与交换芯片封装在一起,把高速电信号的传输距离从厘米级压缩到几毫米,解决传统可插拔光模块在超高带宽AI集群里的功耗和信号完整性问题。英伟达给出的量产版数据:对比传统可插拔光模块方案,网络功耗效率提升5倍,AI应用不间断运行时长提升5倍,平均故障间隔时间(MTBF)拉长10倍。

从铜缆到光引擎:二十年的技术路径

数据中心互连经历三个阶段:铜缆直连、可插拔光模块、共封装光学。铜缆便宜、部署简单,但高速信号下衰减严重,传输距离仅几米,带宽提升后功耗快速走高。可插拔光模块支持热插拔、标准化程度高,但交换芯片到面板光模块之间仍有厘米级高速电气走线,信号损耗和串扰迫使模块内的Retimer和均衡器持续耗电。这套方案对付普通云数据中心绰绰有余,放到几十万卡的AI集群里已经顶到物理天花板。

CPO把电光转换搬进芯片封装内部,电信号路径缩到几毫米,同时省去部分DSP处理。这个思路在学术界积累多年,2021年前后博通、英特尔已拿出CPO演示样机,台积电随后公布COUPE光子引擎平台,但当时普通数据中心的需求还不足以推动换架构。

真正的转折变量是AI训练集群规模。当集群从几万卡走向几十万卡甚至上百万卡,网络端口的功耗、可靠性和维护成本从配套问题变成集群可用性的决定因素,CPO从"能做"变成"必须做"。英伟达2025年GTC公布200G/lane的Spectrum-X Photonics与Quantum-X Photonics路线图,计划2026年出货;2026年8月14日的全面量产,是把路线图兑现成产品。

SK海力士论文给出更远的目标:每节点超过100 Tb/s带宽、低于1 pJ/bit能耗、小于10纳秒的芯片间延迟,并从2D/2.5D中介层走向3D异构堆叠。存储厂也下场了,CPO不再只是交换芯片厂商一家的事,HBM、先进封装与光互连正在系统层面一起往前推进。

谁在用什么方式押注CPO

现在没人再纠结要不要上光,分歧在于用什么组织方式押注:

产业链层面,全球光模块前十厂商中中国企业占七席,靠性价比拿下份额。CPO给它们带来的更多是增量而非替代:一二层网络全部上光,光通信用量可能翻数倍到十几倍,但增量不在整模块组装,而是流向上游——连续波激光器(Lumentum、Coherent)、光连接组件(Browave预计占shuffle box约50%份额)、高速模拟芯片(Semtech、Marvell的TIA与Driver)、光子芯片代工(Tower Semiconductor)。还有一个背景变量值得注意:芯片出口管制下,英伟达在中国AI加速卡市场的份额2026年一季度已降到37%,国产算力的成本重心从买芯片转向养算力中心,光互连自主可控与磷化铟等上游高价值环节的控制力也被同步推上台前。

三个判断

英伟达用全栈整合换速度和标准定义权,代价是供应链议价权进一步集中。博通与台积电用开放代工换生态广度,量产节奏更依赖多方协同。AWS押的是NPO,图的是门槛低、兼容性好。三条路都通向CPO,但走法各有各的代价。

2026年是CPO从实验室走进AI工厂的转换年,真正的增量市场在光引擎,不在整模块。广发香港给出的数字如果兑现——2026年1.5万台交换机、2027年10万台,光引擎2027年600万个、2028年1900万个——CPO会从试点变成AI工厂的默认互连选项之一。

短期内光模块行业不会崩盘,普通云数据中心仍会用可插拔方案,两者长期共存;中长期价值会从组装整模块向上游激光器、磷化铟、光引擎和无源组件迁移。

后续可以盯四个具体对象:2027年英伟达Scale-out CPO交换机出货量能否兑现10万台;英伟达下一代NVL平台是否采用NPO;AWS Trainium 4最终选PCIe Gen7还是UALink Switch;国内光模块厂商能否切入光引擎等高价值环节。

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