Hassabis 呼吁建立AI监管机构,而DeepMind同时在加速商业化
Hassabis 呼吁建立AI监管机构,而DeepMind同时在加速商业化
2026/07/15
7月14日,DeepMind CEO Demis Hassabis发表长文《前沿AI框架与新时代的黎明》,核心主张:AGI(具备人类所有认知能力的AI系统)"可能只有短短几年之遥",其影响将远超互联网,堪比"火与电的发现"——本质是"让沙子思考的奇迹"。他预测AGI带来的变革规模将是工业革命的10倍,速度再快10倍,可能开启药物研发、清洁能源、材料科学的突破,甚至走向"后稀缺经济"的富足时代。
但Hassabis同时警告紧迫风险:网络安全漏洞、生物威胁、自主AI的欺骗与失控。他的治理方案是:美国牵头成立类似FINRA的"前沿AI标准机构",公私合营,定义"前沿级"模型阈值,新模型提前30天送审(先自愿后强制),专项测试网络安全、生物风险和AI欺骗行为,必要时协调全球实验室放缓开发。
然而,就在同一季度,DeepMind做了这些事:与五大咨询公司签下7.5亿美元合作、投资A24电影公司7500万美元、发布Gemini 3.5 Flash和Gemma 4 12B抢占市场。一边呼吁踩刹车,一边猛踩油门——这不是虚伪,而是DeepMind在AGI前夜的真实战略姿态。
从研究实验室到"踩油门+踩刹车"
DeepMind的这种姿态,是三年转型的直接结果。
2023年Google Brain与DeepMind合并前,它只是一个发布AlphaGo和AlphaFold的研究实验室。合并后,Hassabis因AlphaFold在2024年获诺贝尔化学奖。组织基因从纯学术转向产品研发——Gemini系列诞生,AlphaFold 3通过Isomorphic Labs走向商业化。
到2026年Q2,DeepMind已同时推进三条线:推产品(Gemini 3.5 Flash)、做收入(7.5亿美元咨询合作)、建生态(Gemma 4 12B开源)。与此同时,Hassabis在6月发布AI控制路线图(分析100万条智能体轨迹),同月发表"From AGI to ASI"论文。到7月,他将这些技术储备打包为公开的监管提案。
"踩油门"和"踩刹车"是同一战略的两面。
与OpenAI和Anthropic的路线差异
Hassabis的"踩油门+踩刹车"策略,与竞争对手形成鲜明对比。
OpenAI的Sam Altman走"政府许可证"路径——直接向国会施压立法,ChatGPT已成为消费级平台。Anthropic的Dario Amodei则把安全放在商业化之前,推行"负责任扩展政策"(RSP),能力每升一级必须匹配安全评估。
Hassabis走第三条路:用FINRA式的行业自律框架,既当选手又当裁判。AI控制路线图是"我们自己已经做了100万次测试",咨询合作和A24投资是"监管不会卡住创新",Gemini和Gemma是"我们提出监管是因为我们知道这东西有多强"。
同一套叙事的两面
Hassabis的7月14日长文不是一份单纯的监管提案,而是DeepMind在AGI前夜的战略宣言——它试图同时扮演创新者、监管者和规则制定者。
Hassabis在文中强调"未来尚未写就",呼吁在AGI降临前的窗口期,全社会共同参与定义后稀缺经济模式与人类价值观。这个三角定位的稳定性,取决于DeepMind能否在商业化加速和安全承诺之间找到真实可信的平衡点。
参考资料
- Demis Hassabis: A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age(Substack原文,2026-07-14)
- Google DeepMind: Securing the future of AI agents(AI控制路线图,2026-06-18)
- From AGI to ASI(arXiv:2606.12683,Shane Legg等14位作者,2026-06-10)
- Google DeepMind: Partnering with industry leaders to accelerate AI transformation(五大咨询公司合作,2026-04-22)
- Google DeepMind and A24 partnership(2026-06-22)
- 微信公众号原文(选题来源)