智谱"摸高计划"：唐杰内部信宣布放弃短期商业变现，押注四大 AGI 技术方向
智谱"摸高计划"：唐杰内部信宣布放弃短期商业变现，押注四大 AGI 技术方向
2026/07/12
智谱创始人唐杰今天在内部信《巨浪已来》中宣布：未来两年不以短期商业变现为核心目标，集中资源攻坚四个方向——长程任务、自治智能体系统、完全自我训练、极致安全治理。这封信是智谱上市 6 个月后的第一次公开路线表态，在市值最高冲至 1.3 万亿港元之后，把衡量标准从"能不能赚钱"切换到了"能不能登顶"。
从 Coding 赌注到 AGI 四座高峰：摸高计划从哪里来
2025 年初，DeepSeek R1 的出现让整个大模型行业意识到一件事：Chat 问答这条路跑完了。唐杰当时的判断是，接下来能跟 Agent 生态共生的能力只有两种——Coding 和 Reasoning。智谱于是把资源收敛到了这两个方向。Datawhale 转载了唐杰自己对这段历史的复盘："类似的事智谱在 2025 年初做过一次：把资源收敛到 Coding 上。"
赌对了。从 GLM-4.5 到 GLM-5.2，智谱在多项公开评测上触及了海外最前沿模型的能力边界。今年 1 月 8 日，智谱以 116.2 港元发行价登陆港交所，随后六个月股价最高冲至 2980 港元，上涨逾 24 倍，市值一度突破 1.3 万亿港元。
摸高计划不是在顺风局里冒进，而是在战略验证之后的纵深延伸。四个方向各有具体所指：
- 长程任务（Long Horizon Task）：把模型的工作单位从"回答问题"升级为"完成一个持续数周的项目"，跨越更长时间跨度的规划与执行
- 自治智能体系统（Autonomous Agent System）：多 Agent 自主协同，不依赖人工干预的完整执行闭环
- 完全自我训练（Fully Self Training）：AI 系统自主发起训练任务；GPT-5.6 的旗舰模型 Sol 自主完成轻量版 Luna 后训练是目前可查的最接近的已有案例
- 极致安全治理：投入百亿级资源攻坚机械可解释性（mechanistic interpretability），推动模型决策从黑盒向可解释系统转变
谁在走同一条路：智谱与 Anthropic 的平行押注
唐杰在信中主动引用了 Anthropic 作为外部参照：走"反直觉商业化"路线的 Anthropic，年化收入两年半内从 8700 万美元涨到了 470 亿美元。这不是随机举例——唐杰把 Anthropic 的商业轨迹作为"技术优先不等于放弃商业"的论据。
Anthropic 的实际资源配置更清楚地说明这条路的门槛有多高。根据钛媒体报道，2025 年 11 月至今，Anthropic 与 Fluidstack、微软、谷歌、亚马逊、SpaceX 相继签约，累计"预约"超过 11GW 算力，还与一家前比特币矿企签下合同金额约 190 亿美元的 20 年数据中心租约。押注 AGI 的前提是不计代价保住计算资源。
两家公司的处境存在显著差异。Anthropic 是美国前沿 AI 实验室，Claude 在开发者市场占主导地位，年化收入已具规模；智谱是中国大模型第一梯队的挑战者，刚刚完成上市，市值是其商业信用基础，而不是盈利基础。前者的"放弃短期变现"建立在已有收入的基础上；后者的"不以短期变现为目标"是在 Coding 成功之后主动拉长战线。
横向差异也体现在研究方向上。Anthropic 的公开重心是模型安全与可解释性（Mythos 模型的 Project Glasswing）；智谱摸高计划中的"极致安全治理"方向直接与之对齐，且明确点名了机械可解释性。这表明中国第一梯队已不只是在跟踪美国路线，而是在关键研究方向上主动跟进。
这封内部信改变了哪条线
两年半的历史说明一件事：Coding 赌注成功不是因为运气，而是因为路线选择的时机准确——在 Chat 见顶、Agent 爆发前夕锁定了下一个基础能力。
摸高计划如果遵循同样的逻辑，意味着智谱的判断是：AI 市场正在走向前沿模型商品化阶段，token 成本持续下降（与 Benedict Evans 今天分析一致），能维持差异化的只有真正处于技术前沿的公司。在这一框架下，放弃短期变现不是保守，而是提前退出竞品同质化区间。
这封内部信还有一个结构性功能：它是一个公开承诺，把"AGI 优先、变现靠后"这个方向明确宣布给了团队、投资人和市场。承诺有约束力，让未来的路线动摇付出更高代价。这种性质的宣言，智谱 2025 年没有发，今天发了。
判断（来自原文推断）：唐杰在信中引用 Anthropic 年化收入路径，表明他把 Anthropic 的商业验证视为"技术压强可以转化为收入"的成立证明。如果 GLM-5.x 系列能在长程任务和 Agent 评测中持续缩小与 Claude Mythos 和 GPT-5.6 的差距，摸高计划就有可能复制 Anthropic 的收入曲线。但这个"如果"取决于四个技术方向能否在 2027 年前实质交付，而不是停留在内部信的层面。