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前沿科技洞见 · 2026-06-19

当 AI Agent 开始自主消费:加密货币为何是比银行卡更适合 AI 的支付基础设施

资料提供:前沿科技研究部
正在发生的事很多,这件帮你看过了

2026/06/19

Coinbase 正式明确战略方向:将加密货币定位为 AI 时代的支付基础设施,核心押注代币化股票和 AI Agent 链上自主支付。这不只是 Coinbase 的一个产品决策——它指向的是一个正在浮现的结构性问题:当 AI Agent 开始大规模自主发起交易,现有的支付基础设施能否跟上?

问题从哪里来

理解 Coinbase 的赌注,首先要理解现有支付体系对 AI Agent 的障碍有多大。

今天绝大多数 AI Agent 的"支付动作"依赖于三种变通方案:

第一种:人类中转。Agent 生成付款请求,人类审核并手动完成支付。这打断了 Agent 的自主流程,是很多企业 AI 工作流中最常见的"最后一公里"瓶颈。

第二种:预存储卡号。把企业信用卡号存入 Agent 平台,由平台代为发起支付。问题是现有信用卡风控系统为人类行为建模,AI 驱动的高频小额交易模式(API 调用费、按次计费服务、跨境结算)会触发大量误报,导致频繁卡单。

第三种:平台内余额。在特定平台(OpenAI Credits、Anthropic API Credits)预存余额。这解决了平台内交易问题,但一旦 Agent 需要调用跨平台、跨境、跨资产类别的服务,就又回到前两种困境。

这三种方案有一个共同的根本局限:它们都是为人类操作员设计的支付流程,而不是为自主 Agent 设计的

加密货币的结构性优势

加密货币——尤其是智能合约驱动的链上支付——天然具备几个对 AI Agent 友好的特性:

可编程授权:智能合约可以预设"仅当满足条件 X 时,允许 Agent 支付金额 Y",无需人工介入。这相当于为 AI Agent 建立了细粒度的"花钱规则",比传统信用卡的消费限额逻辑灵活两个数量级。

无需 KYC 中介:Visa/Mastercard 网络的每笔交易都需要通过发卡行、收单行、卡组织三层中介,每层都有人工反欺诈审核节点。对 Agent 的高频小额交易,这些节点是额外延迟和成本的来源。链上支付直接结算,去掉了多数中介。

原生跨境性:稳定币(USDC、USDT)在不同司法管辖区之间结算不需要 SWIFT,没有 T+2 延迟,也没有外汇结算窗口限制。对于 AI Agent 需要调用分布在不同国家的 API 和服务,这是实质性的成本和速度优势。

所有权可编程化:代币化股票和代币化真实资产(RWA)让 AI Agent 可以持有、转移和交换传统金融资产,而无需开立证券账户或签署持有协议。

Coinbase 的 Base 链(L2,交易费约 $0.01 级别)已是上述特性的主要载体之一,也是最多 dApp 部署的以太坊 L2 之一。

代币化股票:第二个赌注

除了 AI Agent 支付,Coinbase 的另一个押注是代币化股票——把传统上市股权(苹果、英伟达、特斯拉等)以区块链代币形式发行和流通。

这是一个由监管解锁的市场机会:SEC 在过去 12 个月对代币化证券的态度出现了明显软化,数个代币化国债和股权项目已经获得合规路径。代币化股票的核心价值在于:

谁会竞争这个机会

Coinbase 并不是在没有竞争的场地里独舞:

Visa / Mastercard:两家卡组织都在推进"AI 支付轨道"(Visa AI Payments、Mastercard AI Pay),核心思路是在现有轨道上为 AI Agent 添加可编程授权层——保留传统信用卡网络的合规性,牺牲部分可编程性。

Stripe:已经发布了 AI Agent 专用 API,允许 Agent 按规则自主发起支付,是目前对 AI 开发者最友好的传统支付轨道入口。

Anthropic / OpenAI:平台内部 Agent 生态如果足够闭环,有可能直接在平台层解决支付问题,绕过外部支付基础设施。

相比之下,Coinbase 的差异化在于:跨平台、跨资产、全球无障碍——这是传统支付卡组织短期内很难复制的,因为它依赖监管套利(链上结算不受单一司法管辖),而卡组织的合规模式天然与监管框架绑定。

监管是最大的变量

Coinbase 战略最大的不确定性来自监管:

SEC 对代币化股票的最终立场尚未明确;各国对 AI Agent 自主发起跨境支付的法律定性(是否属于无监督的金融交易代理)还没有统一框架;AML(反洗钱)规则对链上 AI 支付的适用性也还在监管机构内部讨论中。

其中,最关键的监管节点是:AI Agent 在链上自主支付时,法律责任归属于谁? 是 Agent 的所有者(企业或个人)、Agent 平台(Coinbase)、还是触发支付的 AI 系统本身?这个问题没有解决,大规模商业部署就有法律隐患。

Bernie Sanders 提出的 $7 万亿 AI 主权化方案(同日发生)虽然极端,但它反映出一个政治现实:AI 带来的经济利益再分配问题已经进入政治主流议程。随着 AI Agent 支付场景的扩大,"谁的钱,谁在花,谁来管"的问题会越来越尖锐。

参考资料

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